hidelogo
دانلود پایان نامهجمعه ۲۷ مهر ۱۳۹۷

دانلود مقاله توسعه نظام تقویت تصمیم گیری مبتنی بر شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک – مقاله باز

دانلود مقاله توسعه نظام تقویت تصمیم گیری مبتنی بر شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

دانلود مقاله توسعه نظام تقویت تصمیم گیری مبتنی بر شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

( مقاله انگلیسی + ترجمه )

 

 

 

چکیده :

باتوجه به حجم روزافزون اطلاعات و پیچیدگی نظام مهندسی،
اقتصادی و اجتماعی ارزیابی داده های ورودی
و مدیریت صحیح چنین نظامی بسیار دشوار است.
درحالی که نظام تقویت تصمیم گیری نوآورانه (DSS) به تازگی توسعه یافته ریسک ضررهای جدی را به حداقل می رساند برای دستیابی به نتایج بهینه تلاش می کند. هدف DSS کمک به تصمیم گیرنده ای است که با مشکل مقادیر زیاد داده ها و واکنش مبهم نظام های پیچیده وابسته به عوامل خارجی مواجه می شود. انتظار می رود DSS ها به وسیله بررسی دقیق و عمیق شاخص های دقیقا پیش بینی شده و تصمیمات بهینه را در اختیار کاربران قرار دهند.
در این مقاله ساختار جدید DSS را مطرح می کنیم
که می تواند در محدوده گسترده ای از کارهای دشوار تا رسمی به کار رود و به سرعت بالایی از محاسبه و تصمیم گیری دست یابد

 

 

مقدمه :

ایده های مدرن جمع آوری، پردازش و اعمال دانش در نظام تقویت تصمیم گیری (DSS) به کار می رود،
یعنی سیستم های اطلاعات مبتنی بر کامپیوتر برای کمک به تصمیم گیری های پیچیده تا بررسی عمیق تر و متمرکز حوزه موضوعی طراحی شده است.
ایجاد DSS ناشی از ادغام سیستم های اطلاعات اداری و سیستم های مدیریت پایگاه داده است.
به منظور بررسی و ایجاد تصمیمات مختلف در DSS روش های مختلفی به کار می روند
که عبارتند از جستجوی اطلاعات و دانش در پایگاه داده، بررسی داده ها و موقعیت،
استدلال مبتنی بر سابقه، مدل شبیه سازی، محاسبات تکاملی و الگوریتم ژنتیک (GA)، شبکه های عصبی، مدل سازی شناختی و غیره.
اگر DSS مبتنی بر روش های هوش مصنوعی باشد DSS عقلانی و یا IDSS نامیده می شود.
فرد با استفاده از DSS می تواند یک کار ساختار نیافته، نیمه ساختاری و یا چند معیاره را حل کند.

 

 

موضوعفرمت فایل هاتعداد صفحاتحجم فایلمنابعدانلود فایل
توسعه نظام تقویت تصمیم گیری مبتنی بر شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیکPDF و WORD181.2 مگابایتندارد
6,900 تومان – خرید

نظرات و ارسال نظر